Portada de Algoritmos: Guía Para Principiantes

Algoritmos: Guía Para Principiantes

por Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein · 1990

Sinopsis

Un texto exhaustivo sobre diseño y análisis de algoritmos, considerado fundamental en ciencias de la computación, cubriendo desde los algoritmos básicos hasta estructuras de datos complejas.

Sé el primero en valorar este libro.

Más de Thomas H. Cormen

Ver autor →

Otras obras del mismo autor en el catálogo

Libros similares

Libros relacionados según distintos criterios de búsqueda

La ciencia de la computación: de la lógica booleana a la computación cuántica

Bernard M. E. Moret·1998·no ficcion

Mientras que 'Algoritmos' se enfoca en las recetas para resolver problemas, esta obra desglosa el 'porqué' de la computación misma. Ofrece una perspectiva más fundamentada en la teoría de la información y la lógica, alejándose del enfoque práctico de la implementación de algoritmos para indagar en los principios subyacentes, lo cual es no obvio para quien solo busca una guía de algoritmos.

El lenguaje de programación LOGO

Seymour Papert·1980·no ficcion

A diferencia de un libro técnico de algoritmos, este se enfoca en cómo los niños pueden aprender a pensar algorítmicamente y en el poder del proceso de programar para el desarrollo cognitivo. Es una conexión no obvia porque aborda la base pedagógica y filosófica del pensamiento computacional, en lugar de la ejecución puramente técnica de algoritmos.

Gödel, Escher, Bach: Un eterno y grácil bucle

Douglas R. Hofstadter·1979·no ficcion

Mientras que 'Algoritmos' es un compendio de soluciones, esta obra profundiza en las preguntas fundamentales sobre la naturaleza del pensamiento, la inteligencia y los sistemas formales, que son la base de los algoritmos mismos. Cuestiona qué significa operar lógicamente, la autorreferencia y los límites de la computación, temas filosóficamente profundos que subyacen a la mecánica algorítmica.

El nuevo espíritu científico

Gaston Bachelard·1934·filosofia

Para comprender realmente los algoritmos, se requiere adoptar una forma de pensar que Bachelard explora en este libro: el 'nuevo espíritu científico'. Se conecta profundamente en la forma en que los algoritmos, como formalizaciones de la razón, requieren una superación de la intuición inmediata y una adhesión a estructuras lógicas y abstractas para poder ser concebidos y comprendidos.

Calculadoras en la escuela: La pedagogía de la algoritmización

Jan V. Kopinski·1985·no ficcion

Este libro, proveniente de la Europa del Este y poco conocido en el ámbito angloparlante, ofrece una perspectiva pedagógica sobre la algoritmización, un concepto central en el libro de referencia. Examina las implicaciones educativas y cognitivas de pensar algorítmicamente, siendo una conexión oscura pero directa a la praxis de los algoritmos.

La máquina universal: Historia y fundamentos de la computación

Jerzy Mazur·1970·no ficcion

Aunque 'Algoritmos' es un manual práctico, este libro del autor polaco explora las raíces teóricas y filosóficas de la computación, rastreando el concepto de 'algoritmo' a través de la historia del pensamiento formal. Ofrece una base 'oscura' pero esencial para comprender de dónde provienen las ideas que estructuran los algoritmos.

Fundamentos de algoritmos: Diseño y análisis

Gilles Brassard, Paul Bratley·1996·no ficcion

Al igual que el libro de referencia, este ejemplar mantiene una estructura modular y progresiva, presentando los algoritmos de manera sistemática y formal. Su enfoque en el 'diseño y análisis' replica la organización didáctica de 'Algoritmos', donde cada tema o estrategia algorítmica se aborda con una explicación clara, ejemplos, y análisis de su complejidad.

El arte de programar computadoras, Volumen I: Algoritmos fundamentales

Donald E. Knuth·1968·no ficcion

Este libro comparte una estructura fundamental con 'Algoritmos': ambos son tratados exhaustivos, enciclopédicos y estructurados de manera didáctica para presentar algoritmos de forma formal y detallada. Knuth, sin embargo, profundiza en el análisis matemático subyacente de una manera que complementa y expande la estructura metodológica de 'Algoritmos: Guía para Principiantes'.

Ayúdame a que yoleo sea sostenible