Computational Ideas in the Social Sciences

Herbert A. Simon·1969·filosofia

Mientras Abelson aborda ideas computacionales desde una perspectiva social, Simon sentó las bases para pensar en la computación como un lente para entender la complejidad inherente a los sistemas sociales y cognitivos. Conecta la idea de 'ideas computacionales' con la construcción activa de la realidad y el pensamiento artificial, en vez de solo su análisis.

Douglas R. Hofstadter·1979·divulgacion

Aunque Abelson se enfoca en las ciencias sociales, Hofstadter proporciona una exploración lúdica pero profunda de los principios subyacentes de la computación, la autorreferencia y el significado que son fundamentales para cualquier aplicación 'computacional', preparando el terreno conceptual para pensar cómo estas ideas pueden emerger en sistemas complejos, incluyendo los sociales, de una manera completamente diferente a lo esperado.

Yuval Noah Harari·2015·filosofia

Abelson examina cómo las ideas computacionales pueden aplicarse para entender las sociedades. Harari lleva esto a una conclusión filosófica más extrema, planteando preguntas existenciales sobre cómo la 'lógica computacional' que proponemos para modelar la sociedad, eventualmente podría convertirse en la fuerza dominante que defina nuestro destino, y la sociedad misma como un sistema de algoritmos complejos.

Ulrich Beck·1986·no ficcion

Si Abelson explora cómo podemos usar ideas computacionales para entender la sociedad, Beck subraya la complejidad inherente de esa sociedad, que a menudo excede la capacidad de predicción y control incluso de los modelos computacionales más avanzados. Conecta con la 'arquitectura de pensamiento' donde los sistemas sociales se vuelven tan interconectados y complejos que sus propiedades emergentes (riesgos) son difíciles de computar o prever.

Flann O'Brien·1967·ficcion

Abelson utiliza ideas computacionales para organizar el pensamiento sobre las ciencias sociales. O'Brien, de una manera profundamente peculiar y humorística, deconstruye la 'lógica' y la 'computación' de la realidad, mostrando cómo nuestros intentos de modelar el mundo (ya sean sociales o físicos) pueden llevar a resultados absurdos y autorreferenciales, de una forma que rara vez se ve en la ficción anglosajona directa, y menos aún fuera de círculos académicos especializados, a pesar de su estatus de culto en Irlanda.

Georges Perec·1978·ficcion

Si Abelson busca ideas computacionales para modelar la sociedad, Perec construye una sociedad ficcional usando principios estructurales y algorítmicos complejos. El libro es una demostración literaria de 'computación' aplicada a la ficción, donde las vidas de los personajes, los objetos y las historias se interconectan según reglas invisibles para el lector, creando un sistema cerrado, muy distinto de la narrativa convencional y poco conocido fuera de los círculos literarios de vanguardia, especialmente en el mundo anglosajón.

Thomas S. Kuhn·1962·filosofia

Abelson discute las 'ideas computacionales' como marcos para entender. Kuhn ofrece un marco estructural para entender cómo los propios marcos de conocimiento (paradigmas) cambian en la ciencia. Ambos libros se preocupan por la estructura subyacente del pensamiento y la metodología, pero Kuhn se enfoca en la dinámica de esos cambios estructurales a lo largo del tiempo, no tanto en el contenido de las ideas, sino en cómo se organizan y transforman las 'computaciones' colectivas de la ciencia.

Daniel Kahneman·2011·no ficcion

Abelson aplica ideas computacionales a las ciencias sociales, a menudo implicando modelos racionales. Kahneman, sin embargo, desglosa la 'estructura' de la cognición humana en dos 'sistemas' que se comportan casi como dos procesadores computacionales con diferentes lógicas y deficiencias. El libro se centra en la arquitectura subyacente del pensamiento, mostrando cómo nuestras 'computaciones' mentales están estructuradas de manera que a menudo nos llevan a errores predecibles, en lugar de ser puramente lógicas o racionales.