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Optimisation combinatoire: Algorithmes et complexité

por Vangelis Th. Paschos · 2011

Sinopsis

Este volumen presenta los fundamentos de la optimización combinatoria, cubriendo complejidad computacional, métodos clásicos como ramificación y acotación, y programación matemática.

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Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications

Ravindra K. Ahuja, Thomas L. Magnanti, James B. Orlin

1993

Mientras el libro de referencia ofrece una visión general algorítmica y de complejidad de la optimización combinatoria, este clásico se centra en un subcampo fundamental (flujos en redes) con un nivel excepcional de detalle algorítmico y modelado de aplicaciones. Es una recomendación no obvia porque, a pesar de ser un texto seminal, no suele figurar en la primera línea de recomendaciones junto a los tratados generales más citados, y proporciona una profundidad temática específica que complementa la amplitud del texto de Paschos.

Este libro es un tratado moderno y profundo, pero su enfoque es más teórico, basándose fuertemente en la teoría de grafos y el análisis combinatorio. Es una recomendación no obvia en comparación con otros textos más aplicados o más antiguos, porque ofrece un contrapunto riguroso y centrado en la demostración matemática al enfoque algorítmico-práctico del libro de referencia, cubriendo el mismo espectro temático general pero con una filosofía pedagógica diferente.

Algorithm Design

Jon Kleinberg, Éva Tardos

2005

Conecta a un nivel filosófico profundo porque traslada el núcleo de la optimización combinatoria —el diseño de algoritmos para problemas discretos— a un marco pedagógico unificado centrado en técnicas de diseño (voraces, divide y vencerás, programación dinámica, etc.) y en el entendimiento de la estructura subyacente de los problemas. Comparte con el libro de referencia la preocupación fundamental por la relación entre la estructura del problema, el diseño del algoritmo y el análisis de complejidad, pero lo enmarca como una disciplina de diseño creativo.

The Nature of Computation

Cristopher Moore, Stephan Mertens

2011

La conexión profunda radica en que explora los cimientos filosóficos y físicos de la complejidad computacional, que es el telón de fondo teórico sobre el que se asienta cualquier estudio serio de la optimización combinatoria. Mientras el libro de referencia aplica la teoría de complejidad a problemas de optimización, este texto indaga en las preguntas más fundamentales sobre qué es computable, eficiente y difícil, ofreciendo una profundización conceptual en los 'porqués' que subyacen a las clasificaciones de complejidad usadas por Paschos.

Teoría de Grafos y Optimización Combinatoria

Víctor Neumann-Lara, Juan José Montellano-Ballesteros, Ricardo Strausz

2007

Es un texto especializado en español, proveniente de la escuela mexicana de combinatoria, que aborda la intrincada conexión entre la teoría de grafos (un pilar de la optimización combinatoria) y los problemas de optimización. Ofrece una perspectiva y notación diferente a los textos anglosajones predominantes, enriqueciendo el enfoque del libro de referencia con un punto de vista latinoamericano y una posible selección diferente de temas y demostraciones.

Aunque Schrijver es un autor conocido, este tratado monumental en tres volúmenes es una obra 'obscura' por su extensión, profundidad y carácter enciclopédico; no es un texto de cabecera común. Conecta profundamente con la parte de 'complexité' del libro de referencia, pero llevándola a un nivel exhaustivo en el estudio de los politopos y la programación lineal entera. Ofrece la visión más completa y detallada de los fundamentos matemáticos (politopos) que sustentan muchos de los algoritmos discutidos por Paschos.

La conexión estructural es clara: este libro es el arquetipo de un texto estructurado alrededor de un catálogo de problemas y reducciones. Su arquitectura (presentar el marco de la NP-completitud y luego un listado extenso de problemas clasificados) ha influido en la forma en que se organizan y enseñan muchos textos de optimización combinatoria, incluido probablemente el de referencia. Comparte la estructura pedagógica de definir un problema, analizar su complejidad y mostrar conexiones con otros problemas.

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