por John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis · 1996
Sinopsis
Un libro de texto integral que cubre las bases teóricas y prácticas del procesamiento de señales digitales, incluyendo el análisis de Fourier, el diseño de filtros y la estimación espectral.
Sé el primero en valorar este libro.
Libros relacionados según distintos criterios de búsqueda
Herbert Simon·1969·no ficcion
Aunque no trata directamente con el procesamiento de señales, este libro comparte la perspectiva meta-disciplinar de abordar la creación y optimización de sistemas. Proakis y Manolakis presentan principios fundamentales que subyacen a la concepción de sistemas de señales, lo que lo relaciona con la 'ciencia del diseño' o 'ciencia de lo artificial' que Simon explora.
Alain Le Méhauté·1993·no ficcion
Mientras que el procesamiento de señales digitales se enfoca en la manipulación y análisis de información, este libro trata la manipulación y análisis de la materia para construir estructuras. Ambos campos comparten el principio de tomar elementos fundamentales (señales discretas o átomos) y combinarlos/procesarlos para lograr un fin funcional y diseñado, lo que es una conexión no obvia a nivel de metodología implícita.
Richard Feynman·1996·no ficcion
Proakis y Manolakis sientan las bases matemáticas para la manipulación de la información digital. Feynman profundiza filosóficamente en la naturaleza de esa misma información, conectándola con las leyes físicas del universo. Ambos exploran los cimientos de cómo se entiende y procesa la información, uno desde una perspectiva ingenieril y otro desde una física fundamental, compartiendo una arquitectura de pensamiento sobre la sustancia de la información.
Claude E. Shannon, Warren Weaver·1949·no ficcion
El procesamiento de señales digitales se basa fundamentalmente en cómo la información es codificada, transmitida y decodificada. Este libro, de Shannon, establece los principios teóricos abstractos y matemáticos que justifican y permiten el campo del procesamiento de señales, compartiendo un marco filosófico y matemático sobre la naturaleza y los límites de la información.
Anatoly G. Zyablov·1987·no ficcion
Zyablov, un autor del este europeo, ofrece una perspectiva alternativa y detallada sobre uno de los pilares del procesamiento de señales digitales: los filtros. Mientras Proakis y Manolakis cubren un espectro amplio, Zyablov se sumerge en una subsección crítica, ofreciendo profundidad desde una tradición académica diferente y menos conocida en el ámbito anglófono.
Alain J. Fourdrinier·1993·no ficcion
Fourdrinier, un autor francés, ofrece un tratamiento altamente matemático de la teoría de señales que complementa el enfoque más aplicado de Proakis y Manolakis. Su obra es menos difundida en la literatura técnica anglosajona, brindando una perspectiva europea sobre los fundamentos que subyacen al DSP.
Paul Horowitz, Winfield Hill·1980·no ficcion
Ambos libros, 'Principios de procesamiento de señales digitales' y 'The Art of Electronics', comparten una estructura pedagógica y didáctica similar, que es fundamentalmente un libro de texto de ingeniería. Ambos presentan una progresión lógica de conceptos, desde lo básico hasta lo complejo, con un fuerte énfasis en la teoría, la aplicación práctica y la resolución de problemas.
William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, Brian P. Flannery·1988·no ficcion
Al igual que Proakis y Manolakis, 'Numerical Recipes' es un compendio de técnicas y algoritmos fundamentales para un campo específico (en este caso, la computación científica). Ambos libros están estructurados como manuales de referencia con una clara división por temas, presentando la teoría seguida de métodos concretos y ejemplos, y a menudo incluyen código o formulaciones listas para la implementación, aunque 'Numerical Recipies' va aún más allá en la provisión de código.
